Вісник Астрономічної школи, 2019, том 15, № 2, с. 33–37

https://doi.org/10.18372/2411-6602.15.06
Завантажити PDF
УДК 528.94:004

Особливості використання супутникових даних для визначення вологості грунтового покриву

Гебрин-Байди Л.В., Железняк О.О.

Національний авіаційний університет, 03058, м. Київ, пр. Космонавта Комарова, 1

Реферат

Удосконалено процес визначення та оцінювання показника вологості ґрунту на основі обробки мультиспектральних космічних зображень і проведення відповідних математичних обчислень за даними яскравостей спектральних каналів. Обґрунтовано застосування нормалізованого водного індексу NWI, що розраховується за даними мультиспектральної космічної зйомки на основі нормованої різниці спектрального відбиття у короткохвильовій інфрачервоній смугах спектра. Визначено доцільність застосування короткохвильових інфрачервоних каналів для моніторингу ділянок зволоження поверхневого шару грунту під час вирішення агротехнічних проблем.

Ключові слова: дистанційне зондування Землі; вологість; супутниковий знімок; вегетаційний індекс; математична модель

Перелік посилань

  1. Гебрин-Байди Л.В. Застосування різницевих водних індексів для оцінювання вологості ґрунтів на землях сільськогосподарського призначення // Матеріали XVII міжнар. наук.-практ. конф. “Політ. Сучасні проблеми науки”, 6–8 квітня 2017. – К., 2017. –С.6–7.
  2. Галян В.Г. Грунти Закарпатської області. – Ужгород: Вид-во “Карпати”, 1969. – 72 с.
  3. Муратова Н.Р., Терехова А.Г. Опыт оценки весенних запасов почвенной влаги на основе спутниковой информации и наземных обследований // Сб. науч. стат. Всероссийской конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”; под ред. О.Ю. Лавровой, Е.А. Лупяна. – М.: Полиграф сервис, 2004. –С.191–196.
  4. Сахацький О.І. Досвід використання супутникових даних для оцінки стану ґрунтів з метою розв'язання природоресурсних задач // Доповіді Національної академії наук України. – 2008. – № 3. – С.109–115.
  5. Сахацький О.І. Методологія використання матеріалів багатоспектральної космічної зйомки для вирішення гідрогеологічних задач: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня докт. геол. наук: спец. 05.07.12 “Дистанційні аерокосмічні дослідження”. – К., 2009. – 40 с.
  6. Статистична інформація щодо показників природної вологості грунтів Лабораторія моніторингу вод та ґрунтів Закарпатської гідрогеолого-меліоративної партії Виноградівського МУВГ. – Виноградів: Вид-во “Карпати”, 2014. – 91 с.
  7. Gao B.C. NDWI – A normalized difference vegetation index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. – 1996. – Vol. 58. – P.257–266. https://doi.org/10.1016/s0034-4257(96)00067-3
  8. Griffin M.K., Hsu S.M., Burke H.K., Orloff S.M., Upham C.A. Examples of EO-1 Hyperion Date Analysis // Lincoln Laboratory journal. – 2005. – Vol. 15, № 2. – P.271–298.
  9. Schmugge T. Soil moisture sensing with micro ware technigues // Proc. 14th Int. Symp “Remote Sensing Environ” (San Jose, 1980). – Vol. 1. – P.487–505.
  10. South S., Qi J. , Lusch D.P. Optimal classification methods for mapping agricultural tillage practices // Remote Sensing of Environment. – 2004. – № 91. – P.90–97. https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.03.001

Завантажити PDF