Вісник Астрономічної школи, 2015, том 11, № 1, с. 56–60

https://doi.org/10.18372/2411-6602.11.1056
Завантажити PDF
УДК 504.064:535.361.2:519.6

Оцінювання стану рослинності на основі Фур'є-аналізу даних дистанційного спостереження

Семенів О.В.

Інститут космічних досліджень НАН України та Державного космічного агентства України

Реферат

В роботі розглядається підхід до оцінювання стану рослинності на основі метода Фур'є-перетворення спектрів відбивання листя рослин та застосування кореляційного та регресійного аналізу. Досліджено взаємозв'язок між значеннями коефіцієнтів спектральної густини та сумарної концентрації хлорофілу в листі рослин. Представлено результати чисельного моделювання та порівняльного аналізу з експериментальними даними.

Ключові слова: ДЗЗ; преобразование Фурье; корреляционный анализ; регрессионный анализ; состояние растительности

Перелік посилань

  1. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1982. – 488 с.
  2. Бендат Д., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. – М.: Мир, 1974. – 463 с.
  3. Бідюк П.І., Митник О.Ю. Застосування генетичного алгоритму в задачах оцінювання вмісту хлорофілу в рослинності // Наукові вісті НТУУ “КПІ”. – 2004. – № 4. – С.65–70.
  4. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. – М.: Радио и связь, 1985. – 249 с.
  5. Стрижов В.В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. – М.: Вычислительный центр РАН, 2008. – 61 с.
  6. Яценко В.О., Кочубей С.М., Хандрига П.А. и др. Новый метод дистанционного оценивания содержания хлорофилла в растительности и его программно-аппаратная реализация // Космічна наука і технологія. – 2007. – № 3(13). – С.35–45.
  7. Яценко В.О., Семенів О.В., Кашпіровський О.І. Моделювання спектральних кривих та оцінювання вмісту хлорофілу в рослинності // Вісник Київського університету. Сер.: Фізико-математичні науки. – 2007. – № 2. – С.200–203.
  8. Яценко В.О., Семенів О.В. Динамічний підхід до оцінювання параметрів біохімічних компонент в рослинності // Вісник Київського університету. Сер.: Фізико-математичні науки. – 2009. – № 1. – С.163–168.
  9. Arnon D.I. Copper enzymes in isolated chloroplasts. Polyphenoloxidase in Beta vulgaris // Plant Physiol. – 1949. – 24. – P.1–15. https://doi.org/10.1104/pp.24.1.1
  10. Blackburn G.A. Hyperspectral remote sensing of plant pigments // Journal of Experimental Botany. – 2006. – 58. – P.855–867. https://doi.org/10.1093/jxb/erl123
  11. Blackburn G.A. Wavelet decomposition of hyperspectral data: A novel approach to quantifying pigment concentrations in vegetation // International Journal of Remote Sensing. – 2007. – 28. – P.2831–2855. https://doi.org/10.1080/01431160600928625
  12. Davies K.M. Plant pigments and their manipulation // Annual plant reviews. Vol. 14. – Oxford, UK: Blackwell Publishing, 2004. – 352 p.
  13. Duhamel P., Vetterli M. Fast Fourier Transforms: A Tutorial Review and a State of the Art // Signal Processing. – 1990. – 19. – P.259–299. https://doi.org/10.1016/0165-1684(90)90158-u
  14. Feret J.B., François C., Asner G.P., et at. PROSPECT-4 and 5: Advances in the leaf optical properties model separating photosynthetic pigments // Remote Sensing of Environment. – 2008. – № 112. – P.3030–3043. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.02.012
  15. Frigo M., Johnson S.G. FFTW: An Adaptive Software Architecture for the FFT // Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. – 1998. – 3. – P.1381–1384. https://doi.org/10.1109/icassp.1998.681704
  16. Jacquemoud S., Bacour C., Poilve H., Frangi J.P. Comparison of four radiative transfer models to simulate plant canopies reflectance: Direct and inverse mode // Remote Sensing of Environment. – 2000. – 74. – P.471–481. https://doi.org/10.1016/s0034-4257(00)00139-5
  17. Moran J.A., Mitchell A.K., Goodmanson G., Stockburger K.A. Differentiation among effects of nitrogen fertilization treatments on conifer seedlings by foliar reflectance: A comparison of methods // Tree Physiology. – 2000. – 20. – P.1113–1120. https://doi.org/10.1093/treephys/20.16.1113
  18. Zarco-Tejada P.J., Berni J.A.J., Suárez L., et al. Imaging chlorophyll fluorescence with an airborne narrow-band multispectral camera for vegetation stress detection // Remote Sensing of Environment. – 2009. – 113. – P.1262–1275. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.02.016

Завантажити PDF