Порівняльний аналіз методів класифікації лісів гірської місцевості за матеріалами знімання супутника RapidEye

Шпак А.В.

Національний авіаційний університет

Реферат

В статті розглядаються сучасні методи контрольованої класифікації лісів з використанням багатоспектральних зображень супутникової системи RapidEye. Проведено порівняльний аналіз класифікації методом мінімальних відстаней та відстаней Махаланобіса. Встановлено, що для класифікації лісів ефективнішим є метод відстаней Махаланобіса.

Ключові слова: дистанционное зондирование; классификация лесов; контролируемые методы классификации; метод минимальных расстояний; метод расстояний Махаланобиса; снимки RapidEye; лесное хозяйство

Перелік посилань

Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування / За ред. В.І.Лялько та М.О. Попова. – К.: Наукова думка, 2006. – 369 с.
Шовенгерд Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. – М.: Техносфера, 2010. – 560 с.
Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. Учебное пособие. – М.: Аспект Пресс, 2004. – 184 с.
Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учебное пособие. – М.: Логос, 2001. – 264 с.
Чухланцев А.А., Саворский В.П. Задачи ДЗ лесов при изучении климатических изменений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – 8, № 2. – С.246–256.
Marx A. Мониторинг лесов с помощью группировки спутников RapidEye // Геоматика. – 2011. – № 3. – С.58–66.
Richards J.A. Remote Sensing Digital Image Analysis. – Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. – 454 c.

Завантажити PDF