Вісник Астрономічної школи, 2016, том 12, № 1, с. 53–56

https://doi.org/10.18372/2411-6602.12.1053
Завантажити PDF
УДК 504.064:535.361.2:519.6

Аналіз інформативних компонент для оцінювання концентрації біохімічних параметрів рослинності за спектром відбиття

Семенів О.В.

Інститут космічних досліджень НАН України та Державного космічного агентства України, м. Київ

Реферат

В роботі представлено реалізацію метода незалежних компонент в задачі оцінювання стану рослинності за спектром відбиття листя рослин. Проведено дослідження взаємозв'язку між значеннями інформаційних ознак та сумарною концентрацією хлорофіла. Представлено результати чисельного моделювання та порівняльного аналізу з іншими методами та експериментальними даними.

Ключові слова: ДЗЗ; независимый компонентный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; состояние растительности

Перелік посилань

  1. Андреева А.В., Бузников А.А., Скрябин С.В. и др. Исследование характера изменения оптических характеристик растительности под воздействием тяжелых металлов для разработки метода дистанционной диагностики загрязнения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2007. – 4, № 2. – С.175–182.
  2. Кочубей С.М. Оценка основных параметров сельскохозяйственных посевов по спектру отражения растительности в оптическом диапазоне // Космічна наука і технологія. – 2003. – № 9. – С.185–190. https://doi.org/10.15407/knit2003.05.185
  3. Кынчева Р., Илиев И., Борисова Д., Горгиев Г. Раннее обнаружение физиологического стресса растительности по многоспектральным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – 8, № 4. – С.319–326.
  4. Лялько В.І., Попов М.О. Багатоспектральні методи дистанційного зондування землі в задачах природокористування. – Київ: Наукова думка. – 360 с.
  5. Семенiв О.В. Оцінювання стану рослинності на основі Фур'є-аналізу даних дистанційного спостереження // Вісник Астрономічної школи. – 2015. – 11, № 1. – С.56–60. https://doi.org/10.18372/2411-6602.11.1056
  6. Якунина И.В., Попов Н.С. Методы и приборы контроля окружающей среды. Экологический мониторинг. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. – 188 с.
  7. Яценко В.О., Кочубей С.М., Хандрига П.А. и др. Новый метод дистанционного оценивания содержания хлорофилла в растительности и его программно-аппаратная реализация // Космічна наука і технологія. – 2007. – № 3(13). – C.35–45.
  8. Яценко В.О., Семенів О.В. Динамічний підхід до оцінювання параметрів біохімічних компонент в рослинності // Вісник Київського університету. Сер.: Фізико-математичні науки. – 2009. – № 1. – С.163–168.
  9. Arnon D.I. Copper enzymes in isolated chloroplasts. Polyphenoloxidase in Beta vulgaris // Plant Physiol. – 1949. – 24. – P.1–15. https://doi.org/10.1104/pp.24.1.1
  10. Comon P. Independent component analysis, A new concept? // Signal processing. – 1994. – 36. – P.287–314. https://doi.org/10.1016/0165-1684(94)90029-9
  11. Feret J.B., François C., Asner G.P., et at. PROSPECT-4 and 5: Advances in the leaf optical properties model separating photosynthetic pigments // Remote Sensing of Environment. – 2008. – № 112. – P.3030–3043. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.02.012
  12. Hyvarinen A., Karhunen J., Oja E. Independent Component Analysis. – New York: J. Wiley & Sons, Inc, 2001. – 481 p. https://doi.org/10.1002/0471221317
  13. Rosso P.H., Pushnik J.C., Mui Lay, Ustin S.L. Reflectance properties and physiological responses of Salicornia virginica to heavy metal and petroleum contamination // Environmental Pollution. – 2005. – 137. – P.241–252. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2005.02.025
  14. Smith K.L., Steven M.D., Colls J.J. Use of hyperspectral derivative ratios in the red-edge region to identify plant stress responses to gas leaks // Remote Sensing of Environment. – 2004. – 92. – P.207–217. https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.002
  15. Zarco-Tejada P.J., Berni J.A.J., Suárez L., et al. Imaging chlorophyll fluorescence with an airborne narrow-band multispectral camera for vegetation stress detection // Remote Sensing of Environment. – 2009. – 113. – P.1262–1275. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.02.016

Завантажити PDF