Вісник Астрономічної школи, 2011, том 7, № 1, с. 88–92

https://doi.org/10.18372/2411-6602.07.1088
Завантажити PDF
УДК 528

Геоінформаційний аналіз даних дистанційного зондування для прогнозування ймовірності виникнення лісових пожеж

Шпак А.В., Железняк О.О.

Національний авіаційний університет

Реферат

В статті розглядаються сучасні методи моніторингу та прогнозування лісових пожеж. Запропоновано методику поєднання даних дистанційного зондування з метеорологічними даними. Описано доцільність використання даних дистанційного зондування в середньому інфрачервоному діапазоні для виявлення вмісту вологи в рослинності. Розглядається створення геоінформаційної системи, яка дозволяє приймати управлінські рішення в лісовому господарстві з використанням запропонованої методики прогнозування пожеж.

Ключові слова: дистанционное зондирование; прогнозирование лесных пожаров; геоинформационный анализ; вегетационные индексы; лесное хозяйство

Перелік посилань

  1. Копылов В.Н., Кочергин Г.А., Полищук Ю.М., Хамедов В.А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования. – Югорский НИИ информационных технологий.
  2. Горев Г.В. Оценка зависимости возникновения лесных пожаров от грозовой активности в Томской области // Проблемы гляциоклиматологии Сибири и сопредельных территорий: Материалы научн.-практ. конф. – Томск: Изд-во Томского ун-та, 2002. – С.91–92.
  3. Абушенко Н.А., Алтинцев Д.А., Семенов С.М. Аналіз ефективності супутникових методів виявлення лісових пожарів. – Іркутськ: Інститут Сонячно-земної фізики.
  4. Разуваєв В.Н., Гройсман П.Я., Майт Р.В., Імлое Дж.Г. Всеросійський НДІ гідрометеорологічної інформації – Світовий центр даних.
  5. Горев Г.В. Оценка климатической предрасположенности территории к возникновению лесных пожаров: Автореф. дис. – Томск, 2004.
  6. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. – 2009. – № 3.
  7. Crippen R.E. Calculating the Vegetation Index Faster // Remote Sensing of Environment. – 1990. – 34. – P.71–73. https://doi.org/10.1016/0034-4257(90)90085-z
  8. Keetch J.J., Byram G. 1968, A drought index for forest fire control. Res. Paper SE-38. Asheville, NC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southeastern Forest Experiment Station. 32 pp.
  9. www.dzz.gov.ua
  10. gis-lab.info
  11. Modis vegetation index (Mod 13) Algorithm theoretical basis document Version 3, april 30, 1999.

Завантажити PDF